Mike barna do laboratório de sistemas de negociação

Início Introdução Demonstrações de Flash Guia do Produto Consultoria Preços de Licença Exemplo de Suporte Técnico de Sistemas Tópicos de Tela Associados TSL em uma Literatura de Nuvem Pressione TSL Comentários Sobre a TSL Boletim de notícias grátis Versão atual Por que o sistema de comércio foi formado O sistema de comércio foi formado para preencher a necessidade de técnicas de design aprimoradas Das estratégias de negociação mecânicas. Desde o início, os computadores foram direcionados para a descoberta de algoritmos de mercado financeiro, pesquisadores e desenvolvedores se concentraram no uso da Inteligência Artificial como meio para melhorar o desempenho. Muitas dessas tentativas iniciais não conseguiram produzir resultados. Consequentemente, muitos desenvolvedores retornaram a abordagens de projeto manual, suportadas por fundamentos teóricos da teoria dos filtros, cálculos estocásticos e análises quantitativas. Esta abordagem de design manual continua a ser prolífica hoje, mesmo que as abordagens de design de máquinas tenham permeado muitas outras áreas complexas, como engenharia, farmacologia, mapeamento subterrâneo, classificação de tumores, engenharia ambiental e previsão de negócios. A crença de TSLs é que não há nenhuma razão pela qual as abordagens de design manual devem impulsionar o design da Estratégia de Negociação em frente. As recentes colapsos do mercado de ações e crédito mostraram, mais uma vez, que a gestão de dinheiro tradicional longa apenas sofre severos riscos de queda, forçando a implementação de Estratégias de Negociação. Isso continua a gerar um esforço contínuo e decidido para aprimorar o design das Estratégias de Negociação para modelos de negociação de alta freqüência e longo prazo. Como é evidente pela alta taxa de atrito de Hedge Funds, claramente há uma necessidade de ferramentas que suportam o designer de estratégia. Com cautela, ao longo dos últimos 10 anos, vários desenvolvedores reativaram o interesse pela AI com a aplicação de algoritmos que escrevem algoritmos direcionados aos mercados financeiros, graças a inovações recentes na aprendizagem por máquinas. Este esforço produziu o primeiro algoritmo de designer inteligente de alta velocidade que fornece o design automatizado e rápido de modelos de negociação financeira. O uso recente desta tecnologia iniciou uma mudança de paradigma com os projetos de máquinas superando padrões humanos em testes independentes. Michael L. Barna, Fundador do Laboratório do Sistema de Negociação, Michael L. Barna, é fundador e presidente do Trading System Labs. Mike recebeu um Bacharelado em Matemática da Arizona State University, um Mestrado em Engenharia Astronáutica e Aeronáutica da Universidade de Stanford, possui ou possui uma Licença de Corretores de Mercadorias da Série 3, uma Licença de Gerente de Escritório da Série 30, uma Licença de Imóveis da Califórnia , Uma Associação Nacional de Futuros Associação Trading Designação do conselheiro e 12 licenças ou classificações de piloto da FAA. Seu histórico incluiu o trabalho como vice-presidente sênior da Regency Stocks e Commodity Fund, LP e cargos de engenharia e administração em várias grandes empresas de defesa da Fortune 500, onde desenvolveu sistemas de defesa a laser ramjet, mísseis e espaciais. Seu trabalho incluiu o uso de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) como um meio para melhorar vários sistemas de orientação e controle. O Sr. Barna utilizou técnicas similares de AI no design de sistemas de negociação modernos e foi pioneira na integração do AI e do Trading System. Mike criou inúmeros sistemas de negociação populares e bem-sucedidos que são empregados por gestores de fundos, casas de corretagem e comerciantes em todo o mundo. Seu sistema de negociação Legacy Big Blue é classificado como um dos Top Ten Trading Systems de todos os tempos, conforme publicado no livro: The Ultimate Trading Guide, de Hill, Pruitt e Hill. O Sr. Barna é o criador e autor de um dos sistemas Legacy Daytrading mais populares já escritos, o Sistema de Negociação RMESA, que é o seu primeiro sistema comercial para incluir um filtro básico de aproximação Neural Network. Mikes background inclui capitão da linha aérea e posições de gerenciamento de vôos em uma das maiores companhias aéreas internacionais do mundo. O Sr. Barna forneceu mais sistemas de negociação melhores do Futures Truth do que qualquer outro desenvolvedor no país. Mike desenvolveu estratégias de negociação para muitas plataformas de negociação diferentes, incluindo a TradeStation. Seu trabalho foi publicado em vários livros e revistas sobre Sistemas de Negociação. Mike é um nível de torneio, jogador de mão indoor handball de 4 paredes com títulos da Califórnia State, Canadian National e National Masters Championship. Frank D. Francone, presidente da RML Technologies, Inc. O Sr. Francone recebeu um bacharelado em economia pela Claremont Mens College, um jurista de direito da U. C. Berkley, Licenciado Técnico em Ciências da Terra e da Energia pelo Departamento de Sistemas Complexos da Universidade Chalmers de Tecnologia da Suécia e é um Candidato de Doutora 2017. O Sr. Francone criou programas de programação genética linear, software de otimização e análises estatísticas e software de pré-processamento de dados, Discipulus e Notitia. Esse software está no mercado desde 1998. Durante os últimos oito anos, o Sr. Francone colaborou com a SAIC na concepção e teste da discriminação UXO e nos processos de análise de risco residual e elaborou grande parte do sistema, incluindo toda a classificação estatística E porções de análise de risco e a maior parte dos pré-processamento de dados, extração de recursos e módulos QAQC. Ele tem sido um dos líderes no desenvolvimento de metodologias estatísticas para converter os resultados dos classificadores estatísticos em análises de risco estatisticamente suportáveis ​​e decisões de parar de cavar nas escavações UXO. Ele liderou o JPG-V e F. E. Warren AFB MEC aplicou projetos de discriminação UXO e foi investigador principal dos projetos bem-sucedidos de discriminação UXO aplicada no Camp Sibert e Camp San Luis Obispo no projeto EST-0811 da ESTCP. O Sr. Francone é um dos autores de um livro de texto de graduação líder em inteligência artificial, aprendizagem mecânica, computação evolutiva e teoria da informação intitulada: Programação genética: uma introdução, Morgan Kaufmann (1998). Ele atuou durante vários anos como editor do Journal of Genetic Programming e Máquinas Evolutivas e como membro do Comitê do Programa Sênior para a Conferência de Computação Genética e Evolutiva. Ele foi um conferencista convidado na Academia Militar West Point, Escola de Minas do Colorado e Universidade da Idaho na aprendizagem indutiva e otimização. Algumas demonstrações se abrem em um navegador de forma imediata. Outros: Salve no disco e abra. Use o WINZIP para demonstrações protegidas. Windows 10: Para as Demonstrações mais antigas, você precisará usar o Internet Explorer como seu navegador: Windows 10: StartSettingsSystemDefault AppsWebBrowser: clique duas vezes em Edge Switch to IE. Volte mais tarde, se você quiser. Nota: Use esta recomendação sob seu próprio risco. Demo 1: Introdução à Geração Automática do Sistema e Pré-Processamento de Dados (Mike Barna) 23MB-WinZip (01182006) Demo 2: Execução do Laboratório do Sistema de Negociação: Geração do Sistema de Negociação (Mike Barna) 13MB-WinZip (01182006) Demo 3: Sistema de Daytrading eMini ES Geração em 8 minutos (Mike Barna) 2.9MB-WinZip (02017006) Demo 4: ORB no OMX com TSL (Mike Barna) 9.8MB-WinZip (11102007) Demo 5: (Archivado) Evolução do indicador para estoques em 4 minutos (Mike Barna) 11MB-WinZip (02032006) Demo 6: MESA Enhanced Data Preprocessor para TSL (John Ehlers) 8.3MB-WinZip (01302006) Demo 7: Além das carteiras: Sistema de negociação de portfólio evoluído (Mike Barna) 8.7MB-WinZip (04302006) Demo 8: EL Translator, eMini ES com Evolved Money Management (Mike Barna) 13.7MB-WinZip (03262006) Demo 9: Beating Buy and Hold: Desenvolvendo SPX Trading Systems (Mike Barna) 10.7MB-WinZip (07202006) Demo 10: Nove SPY Velas: OOS Path Intelligence e Dispersa, Legacy Data (Mike Barna) 6.5MB-WinZip (11102007) Demo 11: Pares com Money Ma (Mike Barna) 6.9MB-WinZip (10062007) Demo 12: Behaving Well: SPX com 60 OOS (Mike Barna) 7.4MB-WinZip (10182007) Demo 13: Opções do espelho: gás sem chumbo (Mike Barna) 21.2MB-WinZip (03122007) (E-mail para Senha) Demo 14: Looking Glass Opções: SP, Topix e NK225 (Mike Barna) 39.7MB-WinZip (03122007) (Email para Senha) Demo 15: Preprocessadores de Dados: SPI200 Trading System com gerenciamento de dinheiro evoluído ( Mike Barna) 10.1MB-WinZip (05272006) Demo 16: Fundamentos e Técnicas de Integração (Mike Barna) 12.9MB-WinZip (08052006) (Email para Senha) Demo 17: Revisão Rápida-TSL Ver 1.0 Release Demo1 (Mike Barna) 6.6MB - WinZip (11112007) Demo 18: Revisão rápida-TSL Ver 1.0 Versão Demo2-ES, SP, ER, RU (Mike Barna) 23MB-WinZip (11312007) Demonstração 19: Configuração inicial - TSL Ver 1.x (Mike Barna) 19MB - WinZip (03142009) (Apenas para clientes) Demo 20: Início rápido-TSL Ver 1.x Mercado único (Mike Barna) 32MB-WinZip (03022009) (apenas para clientes) Demonstração 21: Quick Start-TSL Ver 1.x Portfolios (Mike Barna) 23 MB-WinZip (03022009) (apenas para clientes) Demonstração 22: Informações avançadas de sistemas de Daytrading (Mike Barna) (06012009) Demo 23: Criando uma DLL para o TradeStation (Mike Barna) 11MB-WinZip (08202009) (para clientes apenas) Demo 24 : US e JY System Evolution (Mike Barna) 37MB-WinZip (06072009) Demo 25: Daytrading Systems-Part1 (Mike Barna) 26MB-WinZip (12292009) Demo 26: DT Systems-Part2 (Mike Barna) 41MB-WinZip (12292009) Demo 27: e-Mini Russell Daytrading Systems-Part3 (Mike Barna) 21MB-WinZip (12292009) Demo 28: e-Mini SP HF DT Systems-Part4 (Mike Barna) 11MB-WinZip (12292009) Demo 29: US Bond Daytrading Systems - Part5 (Mike Barna) 24MB-WinZip (12292009) Demo 30: e-Mini SP Daytrading Systems-Part6 (Mike Barna) 14MB-WinZip (112018) Demonstração 31: Preparando-se para negociar (Mike Barna) 42MB-WinZip (04042018) Demo 32: Back To Basics - Indu ORB (Mike Barna) 10MB-WinZip (07092018) Demo 33: High Freq SPY 500tk (Mike Barna) 4MB-WinZip (07142018) Demo 34: Small Portfolio (Mike Barna) 10MB-WinZip (07092018 ) Demo 35: Opções (Mike Barna) 10MB-WinZip (07142018) Demo 36: Pares SPY-DIA Full Hedge (Mike Barna) 4MB-WinZip (07142018) Demo 37: Exemplos de pré-processamento personalizados (Mike Barna) 17MB-WinZip (08052018) (Para Apenas clientes) Demo 38: Grande banco de investimento baseado em NY-TSL User (Richard A.) Arquivo de som de 19MB de onda (07082018) Demonstração 39: TSL Training 3 Passos Parte1 (Mike Barna) 35MB-WinZip (10092018) (Apenas para clientes) Demo 40: TSL Training 3 Mais etapas Parte 2 (Mike Barna) 47MB-WinZip (10092018) (apenas para clientes) Demo 41: DayTrading Mercados alternativos (Mike Barna) 14MB-WinZip (11012018) Demo 42: Código de PP personalizado, Hilbert Transform, Distribuição de acumulação variável (Mike Barna) 14MB-WinZip (852018) (apenas para clientes) Demonstração 43: Programação genética para modelagem preditiva (Frank Francone) 34MB-WinZip (12142018) Demonstração 44: Distribuições emparelhadas TSL: Veja demonstração 62 Demonstração 45: TSL Versão 1.1 Update Briefing (Mike Barna) 12MB-WinZip (01272017) (Apenas para clientes) Demo 46: Melhorias de dados TSL para melhor OOS (Mike Barna) 42MB-WinZip (182017) (Apenas para clientes) Demo 47: TSL Versão 1.1 Update Briefing (Mike Barna) 19MB-WinZip (04252017) Demo 48: Multi Data Design: eMini SP e VIX (Mike Barna) 11MB-WinZip (11142017) Demo 49: TSL Hyperthreading (Mike Barna) 25MB-WinZip (09052017) Demo 50: TSL HFT OrderBook (Mike Barna) 23MB-WinZip (8242017) Demo 51: TSL Versão 1.3 (Mike Barna) 17MB-WinZip (03262017) Demo 52: TSL EVORUN 1 (Mike Barna) 27MB-WinZip (03262017) Demo 53: LinkedIn Automated Trading Strategies Group (Mike Barna) (09182017) Demo 54: OUANTLABS WEBINAR (09292017) (Mike Barna) Demo 55: Traders World Online Expo (Mike Barna ) (11042017) 92MB-WinZip Demo 56: Importante: Dados para sistemas projetados pela máquina (02172017) (Mike Barna) 20MB-WinZip (somente para clientes) Demonstração 57: DAS Introdução (maio de 2017) Demo 58: DAS Demo (maio de 2017) Demo 59: avaliações de design de postagem (maio de 2017) Demo 60: Demonstração de DTDB e Relatório de SubSistema (setembro de 2017) Demo 61: Atualização de Super Buffer (maio de 2017) Demo 62: Scatter Plot e Wilcoxon (dezembro de 2017) Trading Syste M Laboratório oferece algoritmos de aprendizado de máquina de registro O valor agregado pelos modelos financeiros depende da sua singularidade, robustez, velocidade e portabilidade. A plataforma do Trading System Lab (TSL) planeja automaticamente modelos exclusivos, testes de robustez durante a evolução, converge muito mais rápido do que outros algoritmos, e depois escreve código portátil em uma variedade de idiomas. Últimos comunicados Denver, CO (PRWEB) 5 de fevereiro de 2008 Mike Barna , Presidente do Trading System Lab, recentemente participou de uma entrevista exclusiva com Ron Powell e a Business Intelligence Network (BeyeNETWORK). Nesta entrevista, Barna explica como a plataforma do Trading System Lab (TSL) projeta automaticamente modelos comerciais usando um algoritmo evolutivo de alta velocidade que projeta o sistema e depois escreve código portátil para desenvolvedores e gerentes de dinheiro. O valor agregado pelos modelos financeiros depende da sua singularidade, robustez, velocidade e portabilidade. A plataforma do Trading System Lab (TSL) planeja modelos únicos, testes de robustez durante a evolução, converge muito mais rápido do que outros algoritmos, e escreve código portátil em uma variedade de idiomas, diz Mike Barna, presidente do Trading System Lab. É possível através de um algoritmo patenteado, embaraçosamente paralelo de aprendizagem de máquinas de registro, esta primeira plataforma da indústria produz rapidamente modelos de negociação financeira começando com apenas fatos iniciais ou conhecimentos especializados específicos de domínio. Perfurando e modelando profundamente os dados, esta tecnologia foi aplicada em áreas como detecção de fraude, replicação de invenção e computação quântica e agora é usada para gerar modelos de negociação financeira automaticamente, alterando a paisagem do modelo de modelo de modelo manual. TSL é um software que grava software. A plataforma TSL gera automaticamente sistemas de negociação para qualquer mercado em apenas alguns minutos, diz Ron Powell, Cofundador e diretor editorial da Business Intelligence Network. Como seu algoritmo evolutivo de alta velocidade escreve algoritmos, sua abordagem é uma ordem de magnitude mais rápida do que outras abordagens. Para ouvir a entrevista, clique aqui. A Business Intelligence Network Solution Spotlights é um diálogo intuitivo com provedores de soluções inovadores, e esses holofotes fornecem uma introdução de ponta aos novos produtos e serviços de interesse para a comunidade de inteligência de negócios. A Rede publica seis boletins informativos que atendem a mais de 115 mil leitores em uma grande variedade de indústrias, tornando-se a maior fonte de informações baseada em boletim informativo para inteligência de negócios, gerenciamento de desempenho, data warehousing, integração de dados e qualidade de dados. Sobre o Sistema de Negociação O Laboratório de Sistemas de Comércio de Laboratórios (TSL) fornece sistemas de negociação financeira, desenvolvimento de negociação algorítmica, serviços de consultoria e aplicações especializadas para clientes nos EUA da Europa e Ásia. Com 12 anos de experiência no mercado do sistema de negociação financeira fornecendo modelos derivados manualmente, a TSL agora oferece a capacidade de projetar sistemas de negociação automaticamente através de seu primeiro produto, a principal plataforma de TSL. Utilizando tecnologia patenteada, a TSL pretende tornar-se padrão para o desempenho do sistema de negociação, empregando os últimos avanços em programação genética e simulação de sistemas de negociação. Fundos de hedge, fundos de contas gerenciadas e consultores de investimentos podem agora usar ferramentas de última geração para projetar e exportar soluções de sistemas comerciais para uma variedade de plataformas da indústria, reduzindo significativamente o custo e o tempo de implantação. Sobre a rede de inteligência de negócios O site principal da Rede BeyeNETWORK lidera a indústria com notícias, boletins informativos, artigos, holofotes executivos, podcasts, canais hospedados por especialistas e blogs atualizados. Os especialistas incluem Claudia Imhoff, Bill Inmon, Craig Schiff, Colin White, David Loshin e outros. BeyeRESEARCH fornece pesquisas e estudos de caso de autores e especialistas em inteligência de negócios. BeyeBLOGS é um site de blogs de comunidade de inteligência de negócios que oferece um fórum aberto sobre problemas e desafios da indústria. BeyeSEARCH oferece o primeiro e único diretório orientado por editor e mecanismo de pesquisa especialmente criado para atender a este setor. Este comunicado de imprensa é baseado em informações fornecidas pela Companhia. A Business Intelligence Network não verifica independentemente as declarações feitas e não tem obrigação de atualizar essas declarações após a data de lançamento. Contato: Rede de Inteligência de Negócios Katie Rostermundt 262-780-0202 b-eye-network de krostermundt Contato: Laboratório de Sistema de Negociação Michael Barna 408-356-1800 mike tradingsystemlab Compartilhar artigo sobre mídia social ou e-mail: